“窗外下著雨，淅淅瀝瀝，我坐在教室里看書，潮濕空氣里木地板、木桌子的‘味道’記憶猶新……”楊易回憶起當(dāng)年在浙大求學(xué)的日子：清朗的傍晚，常從玉泉校區(qū)步行到寶石山巔；倘若天氣不雨不熱，偶爾約上三五好友，深夜時(shí)分滑旱冰“刷”上一圈西湖。
“那時(shí)候有大把的時(shí)間可以思考，在浙大的日子是我最美好的年華；現(xiàn)在趁還可以做一些事情的時(shí)候，我又選擇回到這里?！彼χf(shuō)道。
逐夢(mèng)，感恩黃金時(shí)代
楊易的本科和博士都在浙大度過(guò)；之后，他赴美國(guó)卡耐基梅隆大學(xué)開(kāi)始博士后生涯，隨后分別就職于澳大利亞昆士蘭大學(xué)和悉尼科技大學(xué)。兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)十多年后，2021年年底，楊易選擇回到母校，全職加入浙江大學(xué)。
他的研究成果在谷歌學(xué)術(shù)上被引用40000余次，H指數(shù)達(dá)104；經(jīng)典AI、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、多媒體、數(shù)據(jù)庫(kù)四個(gè)領(lǐng)域同時(shí)入選2021年人工智能全球最具影響力學(xué)者榜單；2016-2021年全球人工智能學(xué)者貢獻(xiàn)指數(shù)排行榜全球第6。他曾榮獲浙江省自然科學(xué)一等獎(jiǎng)、澳大利亞科研終身成就獎(jiǎng)、澳大利亞研究理事會(huì)青年職業(yè)獎(jiǎng)谷歌學(xué)者研究獎(jiǎng)、AWS機(jī)器學(xué)習(xí)研究獎(jiǎng)等。
而今，他帶著眾多“光環(huán)”又再次回到這片熱土。
如何進(jìn)行跨媒體表達(dá)？如何實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)融合、匹配與協(xié)同計(jì)算？如何得出人工智能感知、推理、決策的高效模型？如何實(shí)現(xiàn)更具有感受、理解與交互能力的智能系統(tǒng)？楊易研究生涯的起點(diǎn)，源于十多年前在浙大的博士課題。1994年圖靈獎(jiǎng)獲得者Raj Reddy曾評(píng)論，2005年浙大潘云鶴院士團(tuán)隊(duì)就已經(jīng)展開(kāi)了全球最早的跨媒體智能研究，而那時(shí)年僅25歲的楊易已是其中一員，這使他在相關(guān)領(lǐng)域成為了全球最早的研究者之一。他的博士論文《跨媒體檢索與智能處理關(guān)鍵技術(shù)研究》也榮獲2012年教育部全國(guó)優(yōu)秀博士論文。
小學(xué)保送中學(xué)，中學(xué)保送本科，本科保送讀博，工作后三年內(nèi)從講師晉升至正教授，楊易的人生仿佛一路坦途。談起諸多機(jī)遇，他說(shuō)“我好像一直都在遇到黃金時(shí)代?！?/p>
楊易的命運(yùn)同時(shí)代節(jié)奏緊緊相扣。“出生于改革開(kāi)放初期，我接受了良好的義務(wù)教育；進(jìn)入浙大，遇到了各種各樣的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)；工作后，正值人工智能飛躍期，硬件、算法、數(shù)據(jù)和應(yīng)用飛速發(fā)展，相關(guān)應(yīng)用開(kāi)始落地。”時(shí)代的浪潮不斷翻涌向前，而楊易踩著時(shí)代的鼓點(diǎn)，不慌不忙地往前走。
篤行，面向時(shí)代需求
挖掘不同類型信號(hào)之間的弱耦合關(guān)聯(lián)，并協(xié)同和增強(qiáng)不同信號(hào)之間的語(yǔ)義信息，完成智能任務(wù)，是人工智能領(lǐng)域一直以來(lái)亟待攻克的難題。
16年前，國(guó)際上沒(méi)有直接相關(guān)資料和研究數(shù)據(jù)，楊易在潘云鶴、莊越挺和吳飛教授的指導(dǎo)下從零開(kāi)始，堅(jiān)持在該領(lǐng)域深耕多年。
如今，跨媒體智能成為國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》五大智能方向之一，而楊易也逐步成為國(guó)際上該領(lǐng)域的領(lǐng)跑者之一。相關(guān)成果入選全美年度十三大技術(shù)創(chuàng)新，他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的人工智能系統(tǒng)，累計(jì)在國(guó)際科研競(jìng)賽獲獎(jiǎng)30余次，含21次全球冠軍。加入浙大后短短幾個(gè)月里，3項(xiàng)全球冠軍也收入囊中。
從音頻到視頻，從圖像到文字，不同媒體數(shù)據(jù)間怎樣有效跨越和融通？
如何把智能感知和智能認(rèn)知技術(shù)應(yīng)用到智慧城市、科學(xué)教育、醫(yī)療健康等領(lǐng)域中？
大數(shù)據(jù)時(shí)代里，如何在保護(hù)用戶隱私前提下，打破數(shù)據(jù)孤島？
楊易說(shuō)，感恩遇上黃金時(shí)代，那么也要好好思考如何才能真正地回應(yīng)時(shí)代需求，讓技術(shù)賦能生活，服務(wù)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場(chǎng)、對(duì)接國(guó)家重大需求，助力人民生命健康。
傳統(tǒng)人工智能模型采用的單一數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)機(jī)制，存在算法泛化弱、人工標(biāo)注依賴高等短板，限制了人工智能應(yīng)用于復(fù)雜多變的真實(shí)場(chǎng)景。在潘云鶴院士的建議下，楊易回國(guó)后帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研究異構(gòu)整合、多源互補(bǔ)的跨媒體多重知識(shí)表達(dá)理論，以期建立具有知識(shí)協(xié)同、跨領(lǐng)域外推（能力）的跨媒體基礎(chǔ)模型，有效提升模型在復(fù)雜場(chǎng)景下的魯棒性與可解釋性，力爭(zhēng)引領(lǐng)下一代知識(shí)學(xué)習(xí)研究范式。
在應(yīng)用方面，楊易忙于“AI+X”在各場(chǎng)景的應(yīng)用落地。他說(shuō)，目前團(tuán)隊(duì)重點(diǎn)在于智能感知、智能認(rèn)知和智能決策的三步走研究。就像人，先通過(guò)眼睛辨識(shí)烏云來(lái)了，這是感知；然后判斷要下雨，這是認(rèn)知；接著趕回家收被子，這是決策。
“AI+X”中，人工智能技術(shù)賦能教育是他回國(guó)后的新方向。在線教育是《中國(guó)教育現(xiàn)代化2035》規(guī)劃中的關(guān)鍵部分，疫情期間全球超十億學(xué)生上網(wǎng)課，但現(xiàn)有在線教育只進(jìn)行了時(shí)空上的延伸，未解決師生群體體驗(yàn)難適配、學(xué)生分組不科學(xué)、群體激勵(lì)效果不佳等難題。楊易帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)融合機(jī)器智能在“搜索”、“試錯(cuò)”方面的優(yōu)勢(shì)和人類智能在“反饋”和“決策”方面的能力，建立了“師-機(jī)-生”多對(duì)多的組織、激勵(lì)、輔導(dǎo)、測(cè)評(píng)與優(yōu)化機(jī)制，有效提升學(xué)生在群體學(xué)習(xí)場(chǎng)景中的體驗(yàn)感。此外，人工智能進(jìn)入以深度學(xué)習(xí)為主的大數(shù)據(jù)時(shí)代，用戶數(shù)據(jù)隱私保護(hù)成為焦點(diǎn)。楊易帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)多樣化數(shù)據(jù)隔離的聯(lián)合學(xué)習(xí)架構(gòu)、兼顧隱私和泛化的機(jī)器學(xué)習(xí)方法；不斷探究如何打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)跨機(jī)構(gòu)跨組織的大數(shù)據(jù)合作聯(lián)合建模，真正關(guān)注到大數(shù)據(jù)時(shí)代下的個(gè)人痛點(diǎn)，對(duì)癥而上。
他說(shuō)，一代人有一代人的使命，我感恩這個(gè)時(shí)代的機(jī)遇，如果能對(duì)這一切有所回饋，那就是最好的了。
（文字記者：楊金）
