60歲及以上人口28004萬人，占全國人口的19.8%，其中65歲及以上人口20978萬人，占全國人口的14.9%。

這是前不久國家統(tǒng)計局發(fā)布的2022年全年國民經(jīng)濟運行數(shù)據(jù)中的一組數(shù)字。也就是說目前中國大約每5個人中就有一個是60歲以上的老人，中國的老齡化程度正在不斷加深。

那么對于農(nóng)業(yè)來說，人口老齡化會帶來什么影響呢？浙江大學環(huán)境與資源學院谷保靜教授等與國內外合作者通過研究，用一組組數(shù)據(jù)科學量化了老齡化的影響，首次闡明了農(nóng)村老齡化對農(nóng)業(yè)發(fā)展的作用路徑，并給出了應對方案。

北京時間2月23日，這項成果在國際頂級期刊《自然》（Nature）上刊登。論文第一作者是公管學院/環(huán)資學院博士生任琛琛，共同一作是管理學院教授周欣悅，通訊作者為谷保靜。論文合作者還有環(huán)資學院的徐建明教授，以及英國生態(tài)水文中心的Stefan Reis教授等。這是繼1月5日在《自然》發(fā)表文章后，谷保靜團隊再次登上《自然》。

威脅是如何“威脅”我們的

聯(lián)合國人口署的數(shù)據(jù)顯示，2000年至2019年期間，中國農(nóng)村65歲以上人口的比例增加了一倍，在2019年達到約15%。預計在未來的幾十年里，農(nóng)村人口的老齡化還將不斷加速。

與年輕人相比，年齡大的農(nóng)民通常教育水平偏低，難以采用科學的管理知識與先進技術來經(jīng)營農(nóng)業(yè)，這樣一來就會影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率。

然而，這種影響究竟有多大？我們又該如何應對農(nóng)村老齡化對中國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的威脅呢？

在想出解決辦法前，我們首先需要了解農(nóng)村人口老齡化究竟如何影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與經(jīng)營；對糧食安全、環(huán)境污染以及農(nóng)業(yè)可持續(xù)進程帶來了多大的影響。

課題組利用浙江大學的中國家庭大數(shù)據(jù)庫中2015年、2017年和2019年約15000個農(nóng)戶調研數(shù)據(jù)，采用多元回歸模型探究了農(nóng)村人口老齡化與農(nóng)業(yè)可持續(xù)進程的關系。

結果顯示，2019年中國大約有6000萬畝耕地棄耕與農(nóng)村人口老齡化有關，使全國平均農(nóng)地規(guī)模減少約4%，對耕地保護與糧食安全構成了威脅。

2019年中國各省農(nóng)村老齡化對農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的影響

同時，農(nóng)村老齡化與農(nóng)地規(guī)模的變化使農(nóng)業(yè)機械投入減少6%，化肥和有機肥投入分別減少2%和64%；單位面積的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和勞動生產(chǎn)率分別降低5%和4%；農(nóng)民從農(nóng)業(yè)部門獲得的可支配收入減少15%。但另一方面，化肥投入的減少并沒有減少化肥流失，農(nóng)村老齡化導致與化肥流失相關的環(huán)境污染效應增加3%。

也就是說，中國農(nóng)村人口老齡化會從經(jīng)濟、社會和環(huán)境三個方面威脅農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

按此推算，我國的農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展將受到嚴重挑戰(zhàn)?！案鶕?jù)政府間氣候變化專門委員會(IPCC)預測的全球未來社會經(jīng)濟發(fā)展情景，即共享社會經(jīng)濟道路(SSP)情景，我們預測未來隨著中國農(nóng)村人口老齡化程度加深，2100年中國的耕地棄耕率將從2020年的5%增加到6-15%，平均農(nóng)地規(guī)模將減少2-9%?！惫缺ｌo說，同時，單位面積農(nóng)業(yè)投入、產(chǎn)出與勞動生產(chǎn)率都將大大減少，“如果不采取干預措施，未來人口老齡化將帶來嚴峻的糧食安全挑戰(zhàn)和環(huán)境污染壓力，對生態(tài)系統(tǒng)和人類健康構成嚴重威脅?！?/span>

破題從改變農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式開始

在研究的過程中，課題組對不同的農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式進行了對比。

相對于傳統(tǒng)的小農(nóng)耕作，以家庭農(nóng)場、合作社農(nóng)場與工業(yè)化農(nóng)場為代表的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式受老齡化困擾較少。農(nóng)場里的年輕人多，他們的文化水平也更高，且平均農(nóng)地規(guī)模明顯更大。這表明新型經(jīng)營主體會吸引擁有較高教育水平的年輕農(nóng)民來經(jīng)營大規(guī)模農(nóng)業(yè)。

2019年傳統(tǒng)小農(nóng)和新型經(jīng)營主體的對比

同時，在2019年，新型經(jīng)營主體的總投入、化肥和機械投入分別比傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)高41%、113%和68%。種種因素的疊加，顯著提升了農(nóng)場管理水平——與傳統(tǒng)小農(nóng)相比，其單位面積產(chǎn)量增加了24%，勞動生產(chǎn)率提高了29%。

于是，團隊又設計模型進行模擬計算。他們發(fā)現(xiàn)，如果未來中國能鼓勵傳統(tǒng)小農(nóng)持續(xù)向新型經(jīng)營主體轉型，農(nóng)業(yè)投入、農(nóng)地規(guī)模和農(nóng)民收入將在2100年分別比2020年增長約14%、20%和26%，還能減少4%的化肥流失。

由此課題組認為，推廣新型經(jīng)營主體可以扭轉人口老齡化帶來的負面影響，促進農(nóng)業(yè)在經(jīng)濟、社會和環(huán)境三個可持續(xù)發(fā)展方面優(yōu)化。

未來SSP情景下中國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的變化，其中，NF，代表新型經(jīng)營主體

論文評審專家認為，這項研究大大推動了對農(nóng)村人口變化和農(nóng)業(yè)發(fā)展關系的科學理解，闡明了農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的影響，為應對農(nóng)村老齡化以實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供了重要路徑。此外，這項工作還對實現(xiàn)“無貧困”和“零饑餓”等聯(lián)合國2030可持續(xù)發(fā)展目標(SDGs)提供了重要的科學依據(jù)，特別是對中國以及全球其他面臨相似問題的國家和地區(qū)。

交叉研究碰出新火花

人口老齡化是老百姓關注的熱點話題，也是很多社會科學領域學者關注的焦點。而此次研究用理工學科的視角來分析社會問題，也是一種新嘗試。

“有次我跟周欣悅教授聊天，剛好聊到了這個話題，我倆覺得很有社會科學和自然科學交叉的感覺，就想合作探索?！惫缺ｌo說。

周欣悅從管理學角度分享了一些值得關注的農(nóng)民經(jīng)營行為，雙方學生共同推進分析，后來環(huán)資學院三位本科生通過SRTP立項的形式也參與了進來。研究隊伍很快組建起來，再加上社會科學研究基礎平臺的數(shù)據(jù)和仿真的有力加持，研究起步非常順利。

得到數(shù)據(jù)不難，難的是怎樣分析數(shù)據(jù)。整個研究過程中，最難的部分恰恰在于如何將人口結構變化與農(nóng)業(yè)發(fā)展進行邏輯耦合?！皬娜丝诮Y構的變化到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力與環(huán)境效應的變化需要一個強大的邏輯鏈做支撐。在研究的開始，我們對這其中的邏輯并不完全明確，也沒想清楚如何構建相關指標去量化這其中的邏輯關系。”周欣悅說。

為了解決這一問題，團隊先調研了大量文獻，發(fā)現(xiàn)人口結構對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響邏輯在于人口結構變化實際上帶來了農(nóng)業(yè)經(jīng)營行為的變化。例如，農(nóng)村人口老齡化意味著農(nóng)村青年勞動力短缺，老人經(jīng)營農(nóng)業(yè)只能通過縮小規(guī)模、減少投入等行為來節(jié)約勞動投入，進而影響了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力和環(huán)境效應。

“團隊通過文獻調研，建立了文章的核心邏輯，構建指標量化這一邏輯鏈中的核心變量，有力推動了研究的進展?！比舞¤≌f。

本項目受到國家自然科學基金、國家重點研發(fā)計劃和浙江省尖兵領雁計劃項目等資助。

（文 吳雅蘭/圖片由課題組提供）